导读

长期主义到底是什么？

似乎没人讲明白。

高瓴资本的张磊刚在《价值》一书中讲完长期主义，就被批在新能源汽车的投资上“短期操作”。

索罗斯在“活下来”和“投资收益”这方面算是长期主义者，但他是个典型的“反转者”，经常见风使舵。

李录被芒格视为“房间里最聪明的人”，是价值投资的信徒，毋庸置疑是位长期主义者，可是他又说投资人应该像个高尔夫球手，应该打无记忆的球。

看起来似乎有点儿矛盾，有点儿分裂。

长期主义不仅很难定义，而且更难实践。

有一次，一位朋友问我：

如何兼顾“长期主义”和“当下行动”呢？

长期主义追求不变，而行动需要随机应变。这二者如何调和呢？

本文将以乔布斯人生中最重要的决策原则为例，用一个独特的“双线模型”，来回答这个问题。

这个“双线模型”，用大白话来说，就是：

永远去做你余生中最重要的那件事。

尽管乔布斯在大家心目中偏“文科”（本人不赞成文理分科），他的这个决策原则似乎也有点儿鸡汤，但事实上，其背后的原理，竟然和AI一模一样。

如我所说：每个高手，都是一只人肉阿尔法狗。

其最大的价值，就是给出了一个每个人都能够实践的“体系”，从而实现：

既能坚持长期主义，又能走好当下一手。

概括而言：

1、长期主义，是指一个人或者机构的长期评估体系，是愿景，价值观，终极目标。

例如对于阿尔法狗而言，其评估体系就是终局胜率。

如此一来，自然就有了大局观。

2、当下一手，就是根据以上评估体系，找出终局胜率最大的一手。

以围棋为例，人类因为算力局限，以及习惯的“只看眼前”，会混淆局部（短期）最优，和全局（长期）最优。

AI就只顾终局胜率，每一手都归零，从头算当下的概率。

为什么要引入概率呢？

因为即使是AI，也无法穷尽变化，精确算出终局胜率，所以干脆用概率评估，选相对优的那一手。

3、以上两点，是长期主义的两只眼。

4、所谓打“无记忆的球”，就是一个马尔可夫决策过程。

马尔可夫过程（马尔可夫链）是一个无记忆的随机过程，看似只管“当前状态”，其实是为了实现全局的期望回报最大化。

5、所以，这就解释了长期主义高手为什么“善变”。

这方面乔布斯做决策和AI下围棋非常像，有时候看起来非常飘忽，会突然放下某个局部不管，走到别处去了，该弃就弃，绝不纠结。

6、长期主义不是简单的“坚持”或“连续”。

一个人的连续性，是根据其对目标的连续性来评估的，而不是看其短期行为的连续性。尽管二者很多时候看起来是一致的。

7、长期主义，还是一个贝叶斯更新的过程。

决策者追求的是大概率靠谱，而不是绝对靠谱，而且这个概率会随着时间不断优化。

长期主义作为一个贝叶斯更新的过程，既是前进，又是进化。

长期主义的本质，是自我的成长。

8、长期主义是对求真的信仰，而对于“眼前一手”，则敢于随时调整自己的信念。

9、只有如此，才可能在一个不确定的世界里，实现时间的复利，空间的复利，资金的复利，以及自我的复利。

10、很多人以为“长期主义”是关于毅力的问题，其实是关于洞察力和计算力的问题。

一

人生会有多个不同意义上的转折点。在经历了多段不靠谱的恋爱之后，花花公子乔布斯终于被收服了，那时他被苹果董事会赶出来5年了，距离他再被请回去复兴这家公司还有6年。

1990年，乔布斯在斯坦福大学做了一次演讲。劳伦·鲍威尔是商学院的新研究生，被一个同学拉来听，因为到晚了，没位置坐，她就带着她的朋友走到第一排，坐在了两个预留的嘉宾位上。

乔布斯到场后，被引导到她旁边的座位。他被右侧劳伦吸引了，和她聊了几句。

乔布斯回忆说：“我在停车场，车钥匙已经插上。我问自己，‘如果这是我人生在世最后一天，我是愿意开一场商业会议，还是同这个女人一起度过？’我跑过停车场，问她是否愿意与我共进晚餐。她说好。我们一起走进市里，自此一生携手。”

后来人们说，劳伦给了世界一个更好的乔布斯。

二

在上面这个爱情传奇里，乔布斯实际上是做了一个思想实验：

他把自己的余生压缩为一天，这样就能更加聚焦地思考，什么是当下最重要的事情。

眼下最优还是长期最优？局部最优还是全局最优？

这可能是牛人和普通人最大的区别之一。

国际象棋天才卡斯帕罗夫说：

“战略家总是先设立一个远期目标，制定相关的战略，然而返回头制定具体措施。他会先设立实现远期目标所必须的一些中期目标。

特级大师下棋时，依靠的不是对成千上万种应对方案进行单纯的筛选，而是先确定一个他想在10-15步棋后希望达到的局面。

他会评估所有可能性，设定一个目标，然后一步步走向这个目标。”

然而人的大脑天生并不是为长期思考做准备的。

我们的大脑是在漫长的进化过程中，靠一点点修修补补完成的，它背负了太多来自远古和丛林时代的包袱。

决定人类思考、计划和决策等理性行为的，是大脑的前额叶皮层，它让我们摆脱了见到老虎就跑的命运，开始有了长期思考的习惯。

三

人工智能击败人类围棋顶尖高手，靠的是长期主义的“战略”，而不是局部精确的“战术”，这一点让人意外。

阿尔法狗之父哈萨比斯认为，关于围棋，人类3000年来犯了一个大错。

围棋里有“金角、银边、草肚皮”的谚语。在过去，人们认为刚开局时，在棋盘的第三路和第四路上落子有更大的价值，太靠近中央则又点儿虚无缥缈。

但是在对战李世石的一局中第37步中，阿尔法狗落子在了第五路，进军棋局的中部区域。与四路相比，这根线离中部区域更近。这可能意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性。

为了理解这一点，让我简单重复一下阿尔法狗的工作原理：

1、决策网络：模仿人类，根据“直觉”，找出当下局面最好的5-10种可能的落子点；

2、价值网络：评估上面那几个候选落子点的胜率。是什么胜率？走到终局的胜率。

3、增强学习：人工智能开始的时候“直觉”不会那么准，对胜率的评估也因受到计算深度的控制而未必那么精确，但它可以通过增强学习，进行大量训练，不断进化，进而战胜人类。

这里的要点是：

不管一盘棋多么漫长，阿尔法狗评判一手棋只有一个标准--下到最后的胜率。

人的自我学习和进化，和人工智能非常接近。

如哈萨比斯所说：

从生物角度来讲，动物和人类等，人类的大脑是多巴胺控制的，它在执行增强学习的行为。因此，不论是从数学的角度，还是生物的角度，增强学习是一个有效的解决人工智能问题的工具。

四

冲动是魔鬼，但冲动也实现了地球生物的“自动驾驶”。这是大自然算法的神奇之处，造物主实现这一点，大部分是通过多巴胺。

多巴胺是一种用来帮助细胞传送脉冲的化学物质，是神经传导物质的一种。这种传导物质主要负责大脑的感觉，将兴奋及开心的信息传递。

简而言之，多巴胺负责即时满足，及时行乐，见了就上，扭头就跑。

后来，人类非常幸运地发展出“前额叶”，从而拥有了“未来”的概念，我们愿意为了将来的目标，抑制当下的冲动。

前额叶如何控制多巴胺？

前额叶像一个大脑中的信息枢纽，当大脑中同时产生了多个与多巴胺相关的信号，这些信号会汇总到前额叶，前额叶像一个评委会一样，选出“最美”的那个信号。

选美的标准是什么？就是前额叶对未来的“想象”。假如前额叶觉得某个冲动不利于未来，就会抑制该多巴胺发出的信号。

可想而知，如果与多巴胺相关的活动过于活跃，又或者前额叶并不能对未来有一个明晰的定义以及坚定的执行，那么多巴胺就会占据上风。